Ученые СКФУ [Северо-Кавказского федерального университета] предложили принципиально новый подход к умному земледелию, представив уникальную, созданную ими систему дистанционного анализа состояния почвы и морского льда. В основу принципа легло использование данных беспилотников, а не спутников, что сокращает скорость сбора информации, ее обработки, а также добиться намного больше детализации, нежели сведения, получаемые через спутник.

Внедрении инновации поможет также оптимизировать затраты на создание в Арктике морских коридоров, считают исследователи.

Учитывая, что земной покров и ледовый покров океанов – это плоскослоистые диэлектрики, то зная показатели диэлектрической проницаемости и удельной проводимости этих сред, можно определить влажность и засоленность почвы, толщину, плотность и соленость морского льда, а также ряд других физико-химических параметров.

Уникальность разработки заключается в использовании сразу двух БПЛА, которые образуют радиолокационную зондирующую систему. Проведенные испытания выявили лишь 1% ошибки измерений у новой системы. Практическое применение метода позволяет строить ледокольные маршруты по наименьшей траектории с учетом имеющихся данных о толщине льда.

Коллектив получил патент на разработку, деятельность ученых по данному направлению будет продолжена.