Рынок искусственного интеллекта находится в состоянии стремительной и непрерывной трансформации. Разработчики по всему миру бросают вызов самим себе, пытаясь создать не просто умные, а по-настоящему человекообразные системы.

Фокус смещается с raw data («сырые» данные) на наделение машин способностью к эмпатии и пониманию. Ориентиром служит уже не только мощность, но и естественность взаимодействия. Этот тренд находит прямое отражение в колоссальных инвестициях: по прогнозам, глобальные расходы на ИИ устремятся к отметке в $1,5 трлн уже в 2025 году, а к 2026-му и вовсе преодолеют рубеж в $2 трлн.

Однако на фоне этого технологического бума становится всё очевиднее ключевое препятствие. Несмотря на всю свою сложность, ИИ по-прежнему не способен овладеть тонкостями человеческого суждения - тем самым фактором, который напрямую влияет на реальные бизнес-результаты.

В поисках прорыва самые прогрессивные компании обращаются к неожиданному решению. Они приходят к выводу, что истинный потенциал искусственного интеллекта может раскрыть не очередное усложнение алгоритмов, а наука о поведении человека. В ответ на этот запрос формируется тренд: организации начали напрямую внедрять принципы поведенческой науки в свои ИИ-системы. Так рождается новое поколение технологий, которое эксперты называют «поведенческим искусственным интеллектом» (Behavioral AI).

Его главная цель — не просто обрабатывать данные, а с высокой точностью прогнозировать, как люди отреагируют на эти данные. На рынке появляется целый класс платформ, предлагающих поведенческую аналитику для предсказания действий лидеров, корпораций и общества в условиях неопределённости. Динамика роста этого сегмента впечатляет: если в 2024 году его объем оценивался в $1,1 млрд, то к 2032 году, по оценкам экспертов, он может достичь $10,8 млрд.

Грядущая трансформация бизнеса под влиянием ИИ - это уже данность, считает координатор Программы «AI CREATIVE REVOLUTION», эксперт в области искусственного интеллекта Максим Федоренко.

-Вопрос теперь в другом: будет ли дальнейшее развитие ИИ определяться исключительно технологическим превосходством или же более глубоким, поведенчески ориентированным подходом. Победителями окажутся не те, кто создаст самые сложные алгоритмы, а те, кто лучше всего поймёт людей, использующих эти алгоритмы. Компании, развивающие Behavioral AI, делают ставку на будущее, в котором главную роль играет не сам искусственный интеллект, а человеческий интеллект, многократно усиленный его возможностями.

То, что мы наблюдаем сегодня - это фундаментальный сдвиг в парадигме развития искусственного интеллекта. Гонка за вычислительной мощностью и размером моделей постепенно уступает место гораздо более сложной задаче - наделению ИИ контекстуальным пониманием и поведенческой предсказательной силой, отметил Максим Федоренко.

-Безусловно, бизнес есть бизнес - все движется к прибыли, и рынок закономерно меняется в сторону Behavioral AI, так как он сулит колоссальную отдачу от инвестиций. Однако крайне важно понимать технологические лимиты текущего ИИ. Есть сферы, где машина, даже обладая поведенческой аналитикой, все еще безнадежно отстает от человека. Возьмем, к примеру, творчество - создание произведений искусства, написание по-настоящему пронзительной музыки или литературы. Здесь ИИ может генерировать идеи, имитировать стили, но он лишен подлинного прожитого опыта, эмоционального переживания и озарения, которые превращают произведение в шедевр. Он не чувствует, а лишь вычисляет вероятность, что мы примем результат за чувство.

Поэтому будущее - не в тотальном замещении, а в синергии. Задача лидеров рынка - понять, где ИИ может усилить человека (например, в прогнозировании спроса), а где - безоговорочно уступить креативную и эмоциональную составляющую людям, заключил Максим Федоренко.

-Машинам останутся данные, человеку - творчество и эмоции.